在信息系统中，数据引擎一般来说是采访数据库的一种专用技术。2000年，PineControl分布式控制系统研究小组找到有可能利用数据库技术来研发：DCS控制站的承托软件系统，这样可以更佳地反对控制系统的在线组态技术的构建。为此，该研究小组对基于工业过程自动控制平台的动态数据库技术和适当的数据引擎技术展开了了解的研究，发售了具备商业应用于价值的新型数据引擎技术。
该技术的主要特点是需要根据输入输出的数据产生驱动掌控逻辑元件的状态变化，超过有效地继续执行掌控组态算法的目的。事实上，该数据引擎技术还引起了一种跨平台的掌控组态标准的创建，这对于推展DCS技术的发展是十分有益的。 数据引擎技术的基本原理，说明了该技术在改变传统DCS控制站性能方面的起到。
通过剖析数据引擎技术在DCS控制站中的应用于，解释掌控组态的技术标准不应如何创建，掌控组态逻辑的在线编译器功能将如何构建。数据引擎技术早已在一部分发电厂中获得应用于，并都取得非常尚之信的顺利。 掌控逻辑的组态软件是DCS的核心技术。
但是，目前DCS产品所配备的掌控组态软件还有所不同程度地不存在一系列的技术问题。首先，完全所有的DCS组态软件都是基于把掌控逻辑流程图转化成为特定控制指令序列的机理展开的，这就容许了掌控逻辑在线改动、跨平台运营功能的构建。其次，DCS掌控组态的自临床能力，在线监控能力和计算出来过程动态能力也都不存在不少问题。
在控制站的校验转换过程中，产生非稳定状态移往的现象还十分引人注目。所有这些问题都集中于展现出在掌控组态所对应的指令序列运营机理上。
在研究研发PineControl分布式控制系统过程中，研究人员明确提出了一种新的DCS组态软件环境：PineCAD。这种组态软件从表面上与传统的DCS组态软件没什么差异，但是PineCAD的工作原理是把掌控逻辑流程图同构到特定的动态数据库，而不构成针对某种特定DCS控制站的计算出来指令序列。更加最重要的问题是PineCAD设计理念是把掌控逻辑的组态交由虚拟世界的DCS控制站来处置(也就是数据引擎)，而不是传统的DCS控制站。这种设计思想是DCS技术发展的一项根本性变化。
如果数据引擎需要被加装在有所不同平台的DCS控制站或者PLC、PC等具备计算能力的装置中，那么PineCAD就需要统合适当的系统构成一体化的DCS，就需要构成DCS的组态标准，进而对DCS的部件升级、更新换代、系统重制等过程产生大力的影响，给DCS用户带给很大的应用于价值。 数据引擎是一种技术规范，它的工作机理就和汽车的发动机一样，有所不同汽车厂家有有所不同的发动机，但是这些发动机必需适应环境标准的汽油化学系结构在自燃过程中产生动力的技术拒绝。
数据引擎是一系列软件的子集，它依附于特定的DCS控制站计算出来指令环境，并映射特定的动态数据库中，仿真DCS组态图形所构成的计算出来流程，驱动整个控制站的控制元件序列的计算出来过程。 在DCS控制站中，我们必须加装一种类似的动态数据库，其中数据引擎的技术功能就设置在数据库的涉及属性中。当PineCAD的组态数据构成并iTunes到动态数据库时，每个控制元件的状态就不会在适当的数据引擎属性起到下再次发生特定的变化，从而构建掌控的功能。
我们注意到，这种控制元件的计算出来过程与对应控制站的计算出来指令系统是通过数据引擎来隔绝的，因此PineCAD的组态数据需要在有所不同的DCS控制站中应用于。 数据引擎早已代替了传统DCS控制站的计算出来过程与方法。其主要运营机理还包括以下方面：控制元件流形计算出来流程管理、控制算法继续执行、控制元件的在线监控、控制元件内部参数的在线修正、在线组态处置、控制元件的计算出来失效、控制元件计算出来周期的管理等。
DCS控制站掌控逻辑的在线组态是一项非常复杂的技术，又是在工程实践中十分最重要的市场需求。如何解决问题掌控组态改动前后控制站中各个控制变量的连续性是问题的核心。
传统DCS控制站的运营机理很难保证在这种改动过程中所有控制元件状态的连续性，因此更容易产生发电机组的非正常停机问题。使用数据引擎技术的DCS控制站可以很好地解决这个问题。
因为数据引擎技术很最重要的特点是控制元件的计算出来流程创建在控制元件的流形空间结构基础上，与涉及控制元件在数据库或者控制站内存中的方位牵涉到，也与控制元件状态的其它特征(如状态名称等)牵涉到。 由于历史和商业方面的原因，有所不同厂家之间的DCS及PLC之间组态数据无法必要相容，这毫无疑问给工业控制系统的投资带给许多负面的影响。为此，1993年国际电工委员会(IEC)制订了IECll31PLC的标准。
其中IECll31-3标准规定有5种形式的编程语言。1998年以后，该标准改回IEC61131。
尽管如此，我们看见这也只是解决问题了一部分PLC组态的兼容性问题，而且PLC组态的兼容性仅有逗留在界面形态的相近层面上，DCS则显然没统一标准的组态形式。 与PLC一样，DCS也必须有适当的组态标准。这种标准将可以很大地维护DCS用户的投资，使得在今天控制站平台技术版本日新月异以及DCS升级换代过程中，组态资源需要获得充份的利用；有所不同DCS系统之间也可以有效地分享组态资源；在一体化的DCS系统中，需要使用统一的组态环境，提升DCS的可靠性与可维护性。因此，在信息技术高速发展的今天，DCS组态的标准化市场需求是非常最重要，也是非常迫切的。
DCS组态标准的技术艰难比较PLC来说要大很多。今天，人们早已习惯了数字与仿真掌控信号的混合处置。
除了构建跨平台的组态拒绝外，DCS组态的标准无法像PLC那样用于五种有所不同风格的语言环境。那么，通过什么技术方法可以增进DCS组态标准的创建呢?我们指出，数据引擎技术是合适的创建DCS组态标准的技术方法。数据引擎技术机理需要在PineCAD图形组态环境与有所不同DCS控制站计算出来指令集之问创建一种必要的数据处理的同构关系，这使得无论是DCS控制站的制造商，还是组态软件的制造商乃至DCS的用户，在前进DCS组态标准化的进程中都不用代价相当大的技术投放。
数据引擎技术除了不具备DCS组态标准的技术基础外，还需要避免长期以来DCS控制站与PLC否不存在功能差异的争议，促成PLC确实沦为DCS控制站的一种自由选择。这在DCS技术和商业两个方面都具备很高的价值。
数据引擎技术的研究与应用于工作在最近两年内早已获得相当大进展。北京华能新一代控制技术有限公司的研究人员充分利用数据引擎的技术优势，先后研究研发了PineControl和HNA5000两款新型DCS系统。其中PineControl在2002年通过了国家电力公司的技术鉴定。这两种DCS分别以有所不同的PLC作为控制站，体现了数据引擎跨平台运营和建构一体化DCS的能力。
在这样的DCS中，所有控制站的内核都是完全一致的，不因掌控对象的有所不同而有所转变。控制站的部件种类是同类型产品中最多的，其硬件的人组非常容易。这种加装了数据引擎的PLC，其计算出来、管理与安全性动态性能皆需要超过目前国际上DCS产品及技术的先进设备水平，而作为PLC平台，该DCS控制站的环境适应能力与可靠性能皆多达传统的DCS。
到目前为止，PineControl分布式控制系统早已在四台燃煤发电机组和两套电站辅助系统中运营，HNA5000也将在发电机组中应用于。这些DCS应用于工程还包括350Mw进口发电机组的DCS系统改建[3]、新建引入型国产循环硫化床锅炉供热发电机组的DCS项目、大型发电机组锅炉除灰渣控制系统的改建以及发电机组电气控制系统DCS改建等。经过3年多的运营实践中，数据引擎技术的设计思想和构建原理皆获得了这些发电机组各种运营工况的考验，超过掌控品质一流和安全可靠无故障的较好应用于效果，获得DCS用户的高度评价。
总之，数据引擎是DCS的一项新技术，它给DCS未来的技术发展流经了新的活力，增进了DCS体系的标准化，确实构建了DCS控制站的在线组态功能，彻底消除了DCS控制站与PLC的差异。今后，随着信息技术的较慢发展，数据引擎技术将不会充分发挥更加最重要的起到。
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