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《自然》:“人造特工”机器人超越最牛人类玩家

本文摘要:2月25日,《大自然》杂志刊出了谷歌DeepMind团队关于其研发的人工智能机器人你好电子游戏的文章。文章称该智能机器人在《钓鱼德比》、《高速公路》、《机器人坦克》、《功夫大师》等29项游戏中展现出引人注目。 其中在《星际炮手》和《可怕的登山者》等十几项游戏中打破了最牛人类玩家。该系统在设计上融合了深度神经网络和强化自学运算两种脑灵感智能,因此被称作非凡的人造特工。

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2月25日,《大自然》杂志刊出了谷歌DeepMind团队关于其研发的人工智能机器人你好电子游戏的文章。文章称该智能机器人在《钓鱼德比》、《高速公路》、《机器人坦克》、《功夫大师》等29项游戏中展现出引人注目。

其中在《星际炮手》和《可怕的登山者》等十几项游戏中打破了最牛人类玩家。该系统在设计上融合了深度神经网络和强化自学运算两种脑灵感智能,因此被称作非凡的人造特工。

  机器人发明者DeepMind公司Hassabis(哈萨比斯)曾在哈里斯赌场展出了这款机器人极强的玩游戏能力,旋即,谷歌在2014年1月以6.5亿美元并购了此家科技公司。2014年4月,该机器人首次在经典的雅达利《打砖头》电子游戏中公开发表亮相,半小时内它就掌控了游戏原理,一个小时之后经过两百局,这个机器人就出了甚有天赋的老手:每三四次才赢一个球!三百局之后它居然每局战胜,打破了人类超级玩家!  当然,DeepMind团队研发的人工智能机器人在电子游戏中打破人类并非首例,I.B.M.的深蓝计算机也曾多次击败了世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫。但计算机科学家ZacharyMason(曼森)认为,深蓝计算机在设计上只必须考虑到国际象棋受限的棋局内的数百步,这通过计算机极致的记忆和强劲的运算能力才可构建,而你好雅达利游戏必须成千上万步,这不会让DeepMind人工智能系统更加无以处置。此外,深蓝是提早将国际象棋所有的动作和规则设计进来的,而DeepMind发明者的机器人则可以用标准化代码你好多个游戏。

  该机器人发明者日前早已开始与卫星运营商及金融机构合作,尝试使智能机器人需要最后你好自身装载的数据集,自学展开天气和石油期货预测。短期内,发明者团队计划设计一个需要你好九十年代研发的视频游戏的智能机器人。目前,这个机器人无法像人类一样你好的游戏多是必须规划或者路径比较复杂的游戏,例如《不吃豆小姐》、《私家侦探》和《蒙特祖马的报仇》。

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发明者明确提出一种解决问题思路,即让人工智能机器人大胆决策,勇于冒险。  计算机科学家曼森对DeepMind团队的计划并不悲观。按照当前研究计划,他们构建《星际争霸》目标要五至十年,《愿景恶魔》有可能要二十年,人工智能掌控无人飞机动态战斗有可能要五十年。


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