新能源汽车、互联网汽车在近两年的快速增长大家有目共睹，从长年来看，这也是汽车发展的趋势所在。跟传统汽车比起，新能源汽车更为偏向互联网和智能化，其所带给的杰出操作者体验也是传统汽车无法及的，而这种操作者体验多数得益于汽车中的一个核心——VCU（整车控制系统）。 整车控制系统需要构建对汽车动力、舒适度、安全性以及能耗等多方面展开调整优化，因应大数据让汽车享有更佳的操作性和可靠性。
布尔科技是一家汽车大数据解决方案提供商，其主营业务之中就有电动汽车整车控制系统VCU。布尔科技CEO闫方超向记者讲解了整车控制系统与大数据在电动汽车上的应用于。 研发中的自动标定和数据挖掘 只不过，VCU是互联网、电动汽车等新的交通工具的掌控核心，在传统汽车上市场需求较小。
而新型汽车在研发中就与传统汽车有所区别。 在电动汽车研发过程中，一般来说有这么几个阶段： 第一阶段：虚拟世界建模阶段。
这一阶段并没实体车，所有的测试研发工作都用于软件来展开仿真和测试，经过一系列的测试合格之后才能转入硬件测试。 第二阶段：硬件建模。这一阶段仍然没实体车，但是在测试的时候早已用于的某些硬件。比如要电机，就不会卖一台电机放在实验室，用掌控设备展开控制算法检验等工作。
第三阶段：台架测试。这一阶段基本早已有了车的雏形，但也只是在实验室展开测试，这一阶段分两步，第一步测试中把所有所须要零件装配在台架上展开虚拟世界测试。第二步不会做到一个样车，和做到批量试生产测试等。
最后阶段：对车展开三低实验（高温高压高寒），然后对各项数据展开标定，整个测试完设计阶段就基本定型已完成了。 这种通过前期仿真测试得出结论的数据一般都会较为准确，后期样车测试的成功率也不会低很多。
另外，闫方超告诉他记者，在汽车成型之后都有个标定的过程，标定就是指在控制程序都改好后，实际在运营过程中，工程师还不会根据经验和实验室的参数对“电机的扭矩、电流大小”等数据展开手动改良，其中参数十分可观，一般来说有上千个之多，手动一点点改动工作量十分繁复，所以他们为此自律研发了自动标定的平台，大大节省了工作量，精确度也很高。这种标定过程还能通过数据采集和挖出，让车做就越跑完就越节约能源。这也是研发过程中融合大数据的一个益处。
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