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2015人工智能图谱:了不起的医用机器人

本文摘要:时至2015,科技界的气氛与往年大不一样:或许影片《超强能陆战队》、《星际变形金刚》、《机械公敌》中,那些很远的科技场景都将走出我们的生活。因为,人工智能时代知道到来了。

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时至2015,科技界的气氛与往年大不一样:或许影片《超强能陆战队》、《星际变形金刚》、《机械公敌》中,那些很远的科技场景都将走出我们的生活。因为,人工智能时代知道到来了。  2015年作为起点,以下生活场景将相继变为现实:驾车时,你讲出地点,自动驾驶系统将你带回目的地;在医院,你看见来自美国的拖车机器人TuggyMcFresh在载运医疗器械和来自日本的大白机器人Robear在照料病人;在酒店,2015年新的上市的日本Henn-na服务生机器人摘得了从值班前台、载运行李到客房清理等一众服务;上班后,你按下了回家模式,冲出家门你找到,窗帘早已纳上,温度适合,灯光圆润,热水火烧好,还有日本软银公司的家居机器人Pepper跟你问候卖萌;在家里,你用iWatch打电话,用于的是可监控和提高睡眠中品质的APP;只不过,你还可以用于汪峰同款无人飞行器,载有着钻戒,向你心爱的她表白  这一天,我们等得太久了。

  早于在第一台计算机埃尼阿克问世后十年,就有科学家应验,人工智能时代即将到来。当深蓝输掉了卡斯帕罗夫之后,这种幸福的情景或许堪称指日可待。

但是在整个20世纪后半叶,人工智能研究却因为数次技术革新尝试的告终而衰退,经历了从上世纪50年代到本世纪初期的若干个寒冬期。最近的一个寒冬期,就是20世纪末到21世纪的头10年,也就是深蓝夺得比赛之后,因为神经网络的研究遭遇瓶颈而带给的寒冬。  然而在2014年,科技界和商界的所有人,都能显著的感觉到,人工智能的理论研究和可感官产品或许忽然火山爆发了:各种可穿着设备扎堆经常出现,智能机器人屡屡亮相,机器的人脸识别准确率多达肉眼,Google、苹果和宝马等公司齐发力无人驾驶汽车,美国、欧洲先后成立人类大脑攻关项目  这次火山爆发,毕竟意味着是几件讨巧的极客产品的无意间同时经常出现,而是在经历了寒冬后的2014年,人工智能有了质的突破:一方面,很弱人工智能早已有很多成果或者商业化的产品落地,比如语音、人脸识别精准度的大幅度提高和将要发售的各种智能家居和机器人;另外一方面,可怕的科学家、科技巨头和大量的资本也在合谋着更加廉价高效的计算出来和惊世骇俗的产品,借此让计算机像人类一样聪慧。

过去1年人工智能的高歌猛进,让顺利应验机器在1998年战胜人类棋手的美国科学家雷库兹韦尔(RayKurzweil)收到悲观的应验:机器智能打破人类智能总和的那个不可思议奇点,就在2045年。  那么,这次人工智能的火山爆发将不会波及到多近?它将在多大程度上转变我们的生活方式?  1、从很弱人工智能到强劲人工智能  深蓝在国际象棋领域霸主以后,人工智能没像预期的那样改天换地,深蓝自身则沉寂了十多年,泯然众人。

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人工智能也在这期间仍然逗留于很弱人工智能的阶段,如期无法突破,这段跨度近20年的时间,实质上沦为了迄今为止最久的一次AI寒冬。有人戏谈,这20年里面AI领域最仅次于的成就,就是斯皮尔伯格拍得了《人工智能》这部让全世界年轻人灌入的科幻电影。  然而,在此期间,虽然科学家们步履较慢,但人工智能领域的局部再次发生了极大变革。

在这十多年中,科技明星的角色由各大互联网公司来扮演着,PC互联网高速发展,随后移动互联网又异军突起,较慢覆盖面积PC互联网已占据的江山,重构互联网世界。近20年,人工智能光子所必须的三个要素渐渐做到。  首先,移动互联网爆炸了大数据的井喷,为计算机的深度自学获取了非常丰富的素材。

  正如吴恩达(AndrewNg)所言,数据是人工智能的燃料。比如,以Google居多的广告公司全面撒网,搜集各个维度的数据信息。

更加最重要的是,数据种类无所不包,特别是在手机沦为了人类的信息器官后,人们衣食住行各方面的数据被全方位捕猎,这就为机器拟人化获取了客观条件,用科学家的术语说道,大数据协助他们突破模型界限。大数据早已所在之处,燃料充裕。  其次,意味着有数据还远远不够。要想要让机器充足聪慧,那么机器还必须更慢的计算速度。

2005年GPU的经常出现,极大地提高了运算效率,并促成无人监督自学技术(深度自学牵涉到技术中的一种)顺利。在硬件方面,近20年来主要是通过对大型神经网络来展开建模,但是这些网络必须大量传统计算机的集群。然而在2014年,IBM公布了一款具备里程碑意义的产品:前所未有的超强低能耗、超高构建的芯片TrueNorth。

这意味著,或许在不就的将来,可观的计算机集群将被几枚芯片所替代。因此,有人把IBM的芯片称作是计算机史上最最出色的发明者之一,指出它将不会引起技术革命,政治宣传从云计算到超级计算机乃至于智能手机等一切。

这或许伴随着,在移动互联时代完全没什么作为的IBM,或许不会凭着Watson和TrueNorth在人工智能的时代搏得一席之地。  不过,如今计算机的智能程度,早就打破了以计算速度论英雄的时代,现在很多小型计算机的计算出来水平,都早已击败了当年的深蓝,倘若现在再有公司拿走深蓝这样的产品来给自己张贴人工智能的标签,一定会贻笑大方。  在大数据和计算能力之外,更加最重要的是:在十多年间,嵌入式再次发生了两次突破。

实质上,信息革命复活以来,它每一次商业上波澜壮阔的潮起潮落都是由嵌入式方式的变革引发的:PC和鼠标的问世,dos系统到视窗操作系统的演化,再行比如触屏操作者和语音交互问世。其中最后两个都是在近十年再次发生的。尤其是语音交互,它意味著计算机享有了听力并能得出准确的对系统。

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语音交互的构建和平了人类的双手,增进了人类生产力的极大进步。  大数据的不断丰富,计算速度的日益提升再行再加嵌入式的重大突破,三个条件都早已不具备,很弱AI向强劲AI的演化呼之欲出。


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